德国慕尼黑工业大学Iason Papaioannou教授来学院作善建论坛系列学术报告

10月30日上午，国际岩土工程领域知名学者、德国慕尼黑工业大学Iason Papaioannou教授来我院作善建论坛系列学术报告，报告题目为“Gaussian Process Based Probabilistic Site Characterization”，吸引了校内外60余名师生参与，报告由副院长蒋水华教授主持。

首先，蒋水华教授代表学院对Papaioannou教授的到访表示热烈欢迎，并介绍其学术背景及报告题目。随后，Papaioannou教授系统性介绍了高斯过程模型的基本原理，深入解析了高斯过程模型作为非参数贝叶斯方法的理论基础与在岩土工程概率化表征方面的优势，探讨了高斯过程模型在处理二维/三维地质建模、单源与多源数据融合分析等场景上的适用性。同时，Papaioannou教授结合澳大利亚某场地地质资料与静力触探测试数据进行案例演示，验证了以高斯过程为核心的概率化场地表征框架的有效性，并展望了该框架在深海、复杂地基处理等未来大型岩土工程中的应用前景，引发在场师生对该行业前沿方向的深入思考。最后，与参会师生就高斯模型的基本原理及适用场景等问题与Papaioannou教授展开了热烈探讨。Papaioannou教授均耐心细致地回答了各类问题，现场讨论氛围热烈，交流成果丰硕。本次报告学术内容前沿、启发性强，较好地开阔了与会师生的国际前沿研究视野，报告在热烈的掌声中落幕。报告结束后，Papaioannou教授与我院部分教师及研究生进行了相关研究课题及方向的探讨和交流。

Iason Papaioannou教授是慕尼黑工业大学工程风险组副组长，主要从事随机场与空间变异性、可靠性评估、数据驱动不确定性量化、基于不确定性的敏感性分析、贝叶斯方法与概率机器学习等方面研究工作。担任国际著名期刊《Georisk》、《Structural Safety》和《GEOAI》期刊编委。研究成果先后荣获2015年国际岩土工程安全协会青年科学家奖和2022年国际结构安全性与可靠性学会（IASSAR）早期成就奖等。