学术型
潘云文
特聘研究员,硕士生导师,主要从事水力学及河流动力学方面的研究。至今主持国家自然科学基金1项;发表SCI论文7篇;申请或授权发明专利27项、实用新型专利12项;登记计算机软件著作权9项。
电子邮箱:panyunwen@ncu.edu.cn; 982844194@qq.com
教育经历
(1) 2009年9月~2013年6月,昆明理工大学,本科,水利水电工程
(2) 2014年9月~2017年6月,重庆交通大学,硕士,水力学及河流动力学
(3) 2017年9月~2021年12月,四川大学,博士,水力学及河流动力学
(4) 2022年1月~2024年1月,武汉大学,博士后,水力学及河流动力学
工作经历
(1) 2024年5月至今,南昌大学,工程建设学院,特聘研究员
代表性科研项目:
(1) 国家自然科学基金青年项目,52309104,植被群作用下的弯道水沙输移规律与床面粗糙特性研究,2024年1月~2026年12月,主持
代表性科研成果:
(1) Pan Yunwen, Li Zhijie, Yang Kejun*, Jia Dongdong. Velocity distribution characteristics in meandering compound channels with one-sided vegetated floodplains. Journal of Hydrology, 2019, 578, 124068. (SCI,中科院1区)
(2) Pan Yunwen, Liu Xin, Yang Kejun*. Effects of discharge on the velocity distribution and riverbed evolution in a meandering channel. Journal of Hydrology, 2022, 607, 127539. (SCI,中科院1区)
(3) Pan Yunwen, Xia Junqiang, Yang Kejun*. Statistical roughness properties of the gravel bed surfaces in a meandering channel. Journal of Hydrology, 2023, 617, 128966. (SCI,中科院1区)
(4) Pan Yunwen, Xia Junqiang, Yang Kejun*. Impacts of stepped-falling base level on the flow motion and riverbed evolution in a sinuous channel. Journal of Hydrology, 2024, 630, 130780. (SCI,中科院1区)
(5) Pan Yunwen, Xia Junqiang, Yang Kejun*. A method for digital terrain reconstruction using longitudinal control lines and sparse measured cross sections. Remote Sensing, 2022, 14(8), 1841. (SCI,中科院2区)
(6) Pan Yunwen, Xia Junqiang, Cai Tun, Yang Kejun*. Effects exerted by average particle size and non-uniformity on bed surface fractal properties. Acta Geophysica, 2023, 71, 517-529. (SCI,中科院4区)
(7) Pan Yunwen, Liu Xin, Cai Tun, Yang Kejun*. Influences of average particle size and non-uniformity on the statistical roughness characteristics of gravel-bed surfaces. Arabian Journal of Geosciences, 2022, 15, 1021. (SCI,中科院4区)
(8) 潘云文, 杨克君, 刘欣, 刘兴年, 刘超, 郭志学. 无汊河道数字地形生成方法, 专利号: ZL201810931270.2. (发明专利)
(9) 潘云文, 杨克君, 刘欣, 刘兴年, 刘超, 郭志学. 基于地形特征界线的无汊河道二维结构网格剖分方法, 专利号: ZL201810929678.6. (发明专利)
(10) 潘云文, 夏军强, 周美蓉, 邓珊珊, 李启杰. 一种含沙量光电量化装置, 专利号: ZL202210479764.8. (发明专利)
