水利工程系
蒋水华简历
2011/09-2014/12，武汉大学，水利水电工程，博士，导师：李典庆 教授 2013/04-2014/04，香港科技大学，岩土工程，研究助理，导师：张利民 教授 2012/06-2012/12，香港科技大学，岩土工程，访问学生，导师：张利民 教授 2009/09-2011/06，武汉大学，水利水电工程，硕士，导师：李典庆 教授 2005/09-2009/06，长春工程学院，农业水利工程，学士 工作经历 2017/12-至今，南昌大学，建筑工程学院水利工程系，副教授、博导 2014/12-2017/11，南昌大学，建筑工程学院水利工程系，讲师 2019/09-2020/01，澳大利亚纽卡斯尔大学，岩土科学与工程卓越研究中心（Priority Research Centre for Geotechnical Science and Engineering，PRCGSE），访问副教授，合作导师：Prof. Jinsong Huang 2015/09-2017/03，慕尼黑工业大学，土木、地质与环境工程学院，博士后，合作导师：Prof. Daniel Straub 教学经历： 主讲水利水电工程专业本科生课程《工程计算机制图》、《水利大数据分析与程序实现》、《Visual Basic程序设计》、《水电站》和《水工建筑物》及研究生课程《水工结构可靠度设计》和《水利工程数值仿真技术》，出版教材《Visual Basic 6.0水利工程应用》；年均指导水利水电工程专业本科毕业设计（论文）5人次，本科生科研训练项目2项，硕士研究生4人次。 主持完成江西省学位与研究生教育教学改革研究项目2项、江西省高等学校教学改革研究课题1项和南昌大学学位与研究生教育教学改革研究课题1项，发表教学改革研究论文7篇；获得高等学校水利类专业教学成果一等奖（排名第3）、南昌大学“课程思政”示范建设课程和研究生学术学位优质建设课程各1门；指导本科生获2019年第六届全国大学生水利创新设计大赛特等奖和2020届优秀毕业论文，连续指导研究生多次荣获国家奖学金和晶能奖学金等。 科研经历： 主要从事水利水电岩土工程可靠度分析与风险控制方面的研究工作，在岩土体参数空间变异性表征、边坡可靠度分析的非侵入式随机有限元法、边坡可靠度更新的贝叶斯方法、岩坡随机裂隙网络修正、复杂水工岩土工程结构（高边坡、堤防、尾矿坝、盾构隧道等）可靠度分析和降雨诱发滑坡灾害风险评估等方面取得了系列研究成果并积累了丰富的实践经验。目前主持国家自然科学基金、江西省杰出青年科学基金、面上项目和青年科学基金等纵向课题10余项。出版学术专著2部，在本领域顶级刊物上发表学术论文100余篇，其中SCI源刊论文44篇（第1和通讯作者18篇）、中文EI期刊论文43篇（第1和通讯作者31篇）。受理/授权国家发明专利/计算机软件著作权登记15项。4篇SCI论文连续多年被评为ESI高被引论文（Highly Cited Papers），1篇SCI论文曾被评为ESI热点论文。截止2021年5月，单篇SCI论文最高总引168次、他引156次。 先后荣获2012年教育部博士研究生学术新人奖、2015年中国岩石力学与工程学会和2016年湖北省优秀博士学位论文奖、2020年度教育部自然科学一等奖（排名第5），入选第三届中国科协青年人才托举工程和江西省“双千计划”培养类青年人才工程。 兼任江西省岩土力学与工程学会副秘书长、国际岩土工程安全协会委员、中国土木工程学会工程风险与保险研究分会青年论坛委员，中国岩石力学与工程学会地下工程分会和露天开采与边坡工程分会理事、青年工作委员会委员，以及岩土工程学报、岩土力学、Engineering Geology、ASCE Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering、Computers and Geotechnics、Canadian Geotechnical Journal、Georisk和Bulletin of Engineering Geology and the Environment、Engineering Structures等期刊审稿人。 主持或参加的科研项目 [1] 国家自然科学基金面上项目，52179103、基于多源信息的降雨入渗下非均质边坡失稳机理及可靠度更新研究、2022/01-2025/12、在研、负责人。 [2] 国家自然科学基金地区科学基金项目，41867036、基于贝叶斯方法的节理岩质边坡随机裂隙网络修正及可靠性研究、2019/01-2022/12、在研、负责人。 [3] 国家自然科学基金青年科学基金项目，51509125、高边坡锚索体系性能退化模型及时变可靠度研究、2016/01-2018/12、结题、负责人。 [4] 江西省杰出青年基金项目，2018ACB21017、鄱阳湖区重点堤防工程系统变形破坏机理及溃决风险评估研究、2018/01-2020/12、结题、负责人。 [5] 江西省自然科学基金面上项目，20171BAB206058、复杂条件下库岸边坡参数概率反演及可靠度更新研究、2017/01-2018/12、结题、负责人。 [6] 江西省科学基金项目青年科学基金项目，20161BAB216117、基于随机有限元法的泥水盾构隧道开挖面稳定可靠度研究、2016/01-2017/12、结题、负责人。 [7] 江西省教育厅科学技术研究重点项目，GJJ150033、考虑参数非平稳分布特征的库岸边坡性能更新评价方法、2016/01-2018/12、结题、负责人。 [8] 国家自然科学基金面上项目，51679117、基于接触动力学的裂隙岩质边坡渐进破坏过程模拟及风险评估、2017/01-2020/12、结题、参与人。 [9] 国家自然科学基金雅砻江联合基金重点支持项目，U1765207、水电工程高边坡施工运行全过程稳定性演化机制与安全调控、2018/01-2021/12、在研、参与人。 代表性论著及论文 [1] 蒋水华, 李典庆. (2019). 边坡可靠度更新的贝叶斯方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 9787030623621, 20万字. (“十三五”国家重点出版物出版规划项目、岩石力学与工程研究著作丛书) [2] 李典庆, 蒋水华. (2016). 边坡可靠度非侵入式随机分析方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 9787030475114, 32万字. 2 SCI论文 [1] Jiang, S. H., Huang, J.*, Griffiths, D. V., and Deng, Z. P. (2022). Advances in reliability and risk analyses of slopes in spatial variable soils: A state-of-the-art review[J]. Computers and Geotechnics, 141: 104498. (综述性论文) [2] Huang, F., Ye, Z., Jiang, S. H.*, Huang, J., Chang, Z., and Chen, J. (2021). Uncertainty study of landslide susceptibility prediction considering the different attribute interval numbers of environmental factors and different data-based models[J]. Catena, 202: 105250. [3] Jiang, S. H.*, Liu, X., and Huang, J. (2020). Non-intrusive reliability analysis of unsaturated embankment slopes accounting for spatial variabilities of soil hydraulic and shear strength parameters[J]. Engineering with Computers. [4] Jiang, S. H.*, Papaioannou, I., and Straub, D. (2020). Optimization of site exploration programs for slope reliability assessment[J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 6(1): 04020004. [5] Jiang, S. H.*, Huang, J., Qi, X. H., and Zhou, C. B. (2020). Efficient probabilistic back analysis of spatially varying soil parameters for slope reliability assessment[J]. Engineering Geology, 271: 105597. [6] Huang, F., Cao, Z., Jiang, S. H.*, Zhou, C., Huang, J., Zhu, L., Chang, Z., and Guo, Z. (2020). Landslide susceptibility prediction based on a semi-supervised multiple-layer perceptron model[J]. Landslides, 17(12): 2919-2930. [7] Huang, F., Cao, Z., Guo, J., Jiang, S. H.*, Li, S., and Guo, Z. (2020). Comparisons of heuristic, general statistical and machine learning models for landslide susceptibility prediction and mapping[J]. Catena, 191: 104580. (ESI高被引论文) [8] Jiang, S. H.*, Papaioannou, I., and Straub, D. (2018). Bayesian updating of slope reliability in spatially variable soils with in-situ measurements. Engineering Geology, 239: 310-320. [9] Jiang, S. H., Huang, J., Huang, F.*, Yang, J., Yao, C., and Zhou, C. B. (2018). Modelling of spatial variability of soil undrained shear strength by conditional random fields for slope reliability analysis[J]. Applied Mathematical Modelling, 63: 374-389. [10] Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2018). Modeling of non-stationary random field of undrained shear strength of soil for slope reliability analysis[J]. Soils and Foundations, 58(1): 185-198. [11] Jiang, S. H., Huang, J.*, Yao, C., and Yang, J. H. (2017). Quantitative risk assessment of slope failure in 2-D spatially variable soils by limit equilibrium method[J]. Applied Mathematical Modelling, 47: 710-725. [12] Jiang, S. H., Huang, J.*, and Zhou, C. B. (2017). Efficient system reliability analysis of rock slopes based on Subset simulation[J]. Computers and Geotechnics, 82: 31-42. [13] Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2016). Efficient slope reliability analysis at low-probability levels in spatially variable soils[J]. Computers and Geotechnics, 75: 18-27. [14] Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Cao, Z. J., Zhou, C. B., and Phoon, K. K. (2015). Efficient system reliability analysis of slope stability in spatially variable soils using Monte Carlo simulation[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 141(2): 04014096. (ESI高被引论文) [15] Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou, C. B. (2014). Slope reliability analysis considering spatially variable shear strength parameters using a non-intrusive stochastic finite element method[J]. Engineering Geology, 168: 120-128. (ESI高被引论文) [16] Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou C. B. (2014). Time-dependent system reliability of anchored rock slopes considering rock bolt corrosion effect[J]. Engineering Geology, 175: 1-8. [17] Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2014). Capabilities of stochastic response surface method and response surface method in reliability analysis[J]. Structural Engineering and Mechanics, 49(1): 111-128. [18] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, W., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2015). A multiple response-surface method for slope reliability analysis considering spatial variability of soil properties[J]. Engineering Geology, 187: 60-72. (ESI高被引和热点论文) [19] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, C. B., Li, X. Y., and Zhang, L. M. (2015). Efficient 3-D reliability analysis of the 530 m high abutment slope at Jinping I Hydropower Station during construction[J]. Engineering Geology, 195: 269-281. [20] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2014). Reliability analysis of serviceability performance for an underground cavern using a non-intrusive stochastic method[J]. Environmental Earth Sciences, 71(3): 1169-1182. [21] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cheng, Y. G., and Zhou, C. B. (2013). A comparative study of three collocation point methods for odd order stochastic response surface method[J]. Structural Engineering and Mechanics, 45(5): 595-611. [22] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Wu, S. B., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2013). Modeling multivariate distributions using Monte Carlo simulation for structural reliability analysis with complex performance function[J]. Journal of Risk and Reliability, 227(2): 109-118. [23] Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2011). System reliability analysis of rock slope stability involving correlated failure modes[J]. KSCE Journal of Civil Engineering, 15(8): 1349-1359. [24] Guo, D., Li, J., Jiang, S. H., Li, X., Chen, Z. Y. (2021). Intelligent assistant driving method for tunnel boring machine based on big data[J]. Acta Geotechnica. [25] Deng, Z. P., Jiang, S. H., Niu, J. T.*, Pan, M., Liu, L. L. (2020). Stratigraphic uncertainty characterization using generalized coupled Markov chain[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 79: 5061-5078. [26] Liu, L. L., Cheng, Y. M., Jiang, S. H., Zhang, S. H., Wang, X. M., and Wu, Z. H. (2017). Effects of spatial autocorrelation structure of permeability on seepage through an embankment on soil foundation[J]. Computers and Geotechnics, 87: 62-75. [27] Huang, F., Huang, J.*, Jiang, S. H., and Zhou, C.B. (2017). Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and Extreme Learning Machine[J]. Engineering Geology, 218, 173-186. [28] Li, X. Y., Zhang, L. M.*, Jiang, S. H., Li, D. Q., and Zhou, C. B. (2016). Assessment of slope stability in the monitoring parameter space[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 142(7): 04016029. [29] Li, X. Y., Zhang, L. M.*, and Jiang, S. H. (2016). Updating performance of high rock slopes by combining incremental time-series monitoring data and three-dimensional numerical analysis. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 83: 252-261. [30] Peng, M., Li, X. Y., Li, D. Q., Jiang, S. H., and Zhang, L. M. (2014). Slope safety evaluation by integrating multi-source monitoring information[J]. Structural Safety, 49: 65-74. [1] 蒋水华, 欧阳苏, 冯泽文, 康青, 黄劲松, 杨志刚*. (2021). 基于结构面参数概率分布更新的节理岩质边坡可靠性分析[J]. 岩土力学, 42(9): 2589-2599. [2] 蒋水华, 刘贤, 黄发明*, 黄劲松, 周创兵. (2021). 基于一阶逆可靠度方法的空间变异土坡坡角设计[J]. 岩土工程学报, 43(7): 1245-1252. [3] 蒋水华*, 刘贤, 黄劲松, 周创兵, 解涛. (2021). 考虑水力模型参数空间变异性土石坝边坡可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 29(4): 939-951. [4] 蒋水华, 李剑平, 黄劲松*, 周创兵. (2021). 结构面力学参数空间变异性表征及边坡可靠性分析[J]. 岩石力学与工程学报, 40(增). [5] 蒋水华, 刘源, 张小波, 黄劲松, 周创兵. (2020). 有限数据条件下空间变异岩土力学参数随机反演分析及比较[J]. 岩石力学与工程学报, 39(6): 1265-1276. [6] 蒋水华, 朱明明, 曾绍慧, 黄劲松, 杨志刚, 周创兵. (2020). 基于贝叶斯更新方法的尾矿坝材料参数随机反演[J]. 岩土工程学报, 42(增2): 77-82. [7] 蒋水华, 刘源, 章浩龙, 黄发明, 黄劲松. (2020). 先验概率分布及似然函数模型的选择对边坡可靠度评价影响的定量评估[J]. 岩土力学, 41(9): 3087-3097. [8] 蒋水华, 刘贤, 黄发明, 黄劲松. (2020). 考虑多参数空间变异性的降雨入渗边坡失稳机理及可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 42(5): 900-907. [9] 蒋水华, 冯泽文, 刘贤, 姜清辉, 黄劲松, 周创兵. (2020). 基于自适应贝叶斯更新方法的岩土参数概率分布推断[J]. 岩土力学, 41(1): 325-335. [10] 蒋水华, 曾绍慧, 潘嘉铭, 姚池, 杨建华, 周创兵. (2018). 岩土体参数约束随机场解析模拟方法及边坡可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 37(3): 642-651. [11] 蒋水华, 曾绍慧, 杨建华, 姚池, 黄劲松, 周创兵. (2018). 不排水抗剪强度非平稳随机场模拟及边坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(3): 101-111. [12] 蒋水华, 魏博文, 张文举, 江先河, 黄劲松. (2018). 基于多源试验数据空间变异土体参数概率反演及边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 39(4): 1491-1499. [13] 蒋水华, 潘嘉铭, 杨建华, 姚池, 黄劲松. (2018). 低概率水平岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(8): 2991-3000. [14] 蒋水华, 杨建华, 姚池, 黄劲松. (2018). 考虑土体参数空间变异性边坡失稳风险定量评估[J]. 工程力学, 35(1): 136-147. [15] 蒋水华, 刘贤, 尧睿智, 姜清辉, 黄劲松, 周创兵. (2018). 基于贝叶斯更新和信息量分析的边坡钻孔布置方案优化设计方法[J]. 岩土工程学报, 40(10): 1871-1879. [16] 蒋水华, 姚池, 杨建华, 姜清辉, 黄劲松. (2018). 基于模型修正的空间变异边坡可靠度分析方法[J]. 工程力学, 35(8): 154-161. [17] 蒋水华, 姚池, 杨建华, 周创兵. (2017). 基于BUS方法的无限长边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 38(12): 3555-3564. [18] 蒋水华, 魏博文, 黄劲松. (2017). 考虑参数空间变异性的失稳边坡参数概率反分析[J]. 岩土工程学报, 39(3): 475-485. [19] 蒋水华, 魏博文, 姚池, 杨建华. (2016). 考虑概率分布影响的低概率水平边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 38(6): 1071-1080. [20] 蒋水华, 李典庆. (2015). 考虑参数空间变异性多层土坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(增1): 629-633. [21] 蒋水华, 李典庆, 黎学优, 张利民, 周创兵. (2015). 锦屏一级水电站左岸坝肩边坡施工期高效三维可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 34(2): 349-361. [22] 蒋水华, 祁小辉, 曹子君, 李典庆. (2015). 基于随机响应面法的边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(3): 809-818. [23] 蒋水华, 李典庆, 周创兵, 方国光. (2014). 考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 36(3): 508-518. [24] 蒋水华, 李典庆, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的非饱和土坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 35(9): 2569-2578. [25] 蒋水华, 李典庆, 曹子君, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的边坡系统可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 22(5): 841-855. [26] 蒋水华, 彭铭, 李典庆, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑时效特性的锚固岩质边坡变形可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1270-1278. [27] 蒋水华, 冯晓波, 李典庆, 周创兵. (2013). 边坡可靠度分析的非侵入式随机有限元法[J]. 岩土力学, 34(8): 2347-2354. [28] 蒋水华, 李典庆, 周创兵. (2013). 基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(增2): 70-76. [29] 蒋水华, 李典庆, 周创兵. (2012). 随机响应面法最优概率配点数目分析[J]. 计算力学学报, 29(3): 345-351. [30] 李典庆, 蒋水华, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑锚杆腐蚀作用的岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1137-1144. [31] 李典庆, 蒋水华, 周创兵, 方国光. (2013). 考虑参数空间变异性的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(8): 1413-1422. [32] 李典庆, 蒋水华, 周创兵. (2012). 基于非侵入式随机有限元法的地下洞室可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 34(1): 123-129. [1] Jiang, S. H.*, Zhang, H. L., Huang, J., and Li, J. (2020). Efficient data-driven prediction approach for track break zones based on extreme learning machine[C]. T. Takada, I. Yoshida & T. Itoi (editors): The Seventh Asian-Pacific Symposium on Structural Reliability and Its Applications (APSSRA2020) October 4-7 2020, Tokyo, Japan, pp. 390-395. [2] Huang, F., Ye, Z., Zhou, C., Yao, C., Hu, Q., and Jiang, S. H.* (2020). Landslide susceptibility prediction based on the information valuelogistic regression model and geographic information system[C]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 570: 042049. [3] Jiang, S. H.*, Huang, Z. F., and Huang, J. (2020). Dike-break induced flood simulation and consequences assessment in flood detention basin[C]. J. Zhang et al. (Eds.): ICED 2020: Dam Breach Modelling and Risk Disposal, SSGG, Springer Nature Switzerland AG 2020. International Conference on Embankment Dams (ICED 2020), June 5-7, 2019, Beijing, China, pp. 295-310. (EI) [4] Jiang, S. H., Huang, J. (2019). Efficient probabilistic back analysis of slopes accounting for spatial variation of soil properties[C]. Proc. of the 7th International Symposium on Geotechnical Safety and Risk, 12-13 Dec 2019, Taipei, Taiwan. [5] Jiang, S. H., Huang, J., Huang, F. (2018). An analytical conditional random field sampling approach for slope reliability analysis[C]. Proc. of the 6th Intl. Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (6ISRERM), 31 May - 1 June 2018, Singapore, Editor(s) Xudong Qian, Sze Dai Pang, Ghim Ping Raymond Ong, Kok-Kwang Phoon. pp. 659-664. [6] Jiang, S. H., Papaioannou, I., Li, C. G., Straub, D. (2017). Integrating LEM with FEM through model correction factor method in reliability analysis of spatially variable slopes[C]. The 15th International Conference of the Internatioal Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics (15th IACMAG), October 19-23, 2017, Wuhan, China. pp. 1-7. [7] Jiang, S. H., Papaioannou, I., Straub, D. (2017). Optimizing borehole locations for slope reliability assessment. Geo-Risk 2017 GSP 284. Geo-Risk 2017: Geotechnical Risk from Theory to Practice, June 4-7, 2017, Denver, Colorado. (EI) [8] Li, D. Q., Jiang, S. H., Qi, X. H., and Cao, Z. J. (2017). Efficient system reliability analysis of multi-layered soil slopes using multiple stochastic response surfaces[C]. ASCE Geotechnical Special Publication (GSP) in honor and memory of the late Professor Wilson Tang. Geo-Risk 2017 GSP 286. pp. 164-172. (EI) [9] Jiang, S. H., Papaioannou, I., Straub, D. (2016). Bayesian updating of slope reliability in undrained clay with vane shear test data. 14th International Probabilistic Workshop (IPW2016), December 5-7, 2016, Ghent, Belgium. [10] Jiang, S. H., Yao, C., Yang, J. H., and Wei, B. W. (2016). A multiple response-surface based Subset simulation for slope reliability analysis in spatially variable soils[C]. 6th Asian-Pacific Symposium on Structural Reliability and its Applications (APSSRA6), May 28-30, 2016, Shanghai, China. [11] Jiang, S. H., Li, D. Q., and Wei, B. W. (2015). Reliability analysis of heterogeneous slope considering effect of distribution types[C]. 5th International Symposium on Geotechnical Safety and Risk (ISGSR2015), 13-16 October 2015, Rotterdam, The Netherlands. CD-ROM. 学术兼职及其他： [1] 江西省岩土力学与工程学会副秘书长（2019.04 – 2023.04） [2] 美国土木工程师学会会员（ASCE member ID# 10943829）（2017.02 – 至今） [3] 国际岩土工程安全协会（Geotechnical Safety Network）委员（2017.02 – 至今） [4] 中国土木工程学会工程风险与保险研究分会青年论坛委员（2019.08 – 2024.08） [5] 中国岩石力学与工程学会地下工程分会理事（2017.11 –至今） [6] 中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程分会理事（2021.10 –至今） [7] 中国岩石力学与工程学会年青年工作委员会第八届理事会委员（2019.11 – 2023.10） [8] 中国岩石力学与工程学会会员（会员号：S330790180M）（2016.04 – 2020.04） [9] 中国地质学会会员（会员号：S101480101M）（2018.01 – 至今） [10] 中国力学学会会员（会员号：S032600891M）（2016.01 – 至今） 电子邮箱（欢迎力学、数学和编程基础较好，勤奋、上进、有追求的同学加入我们课题组、报考硕士和博士研究生）：
